Как определяют самый мощный компьютер в мире
С 1993 года специалисты из нескольких университетов и исследовательских центров (в частности, Университета Теннесси и Национальной лаборатории Лоуренса Беркли в США) составляют мировой рейтинг самых мощных суперкомпьютеров. Он называется Top500 и его публикуют дважды в год.
Результат представляет собой не теоретическую пиковую мощность (сколько машина могла бы посчитать в идеальных условиях), а реально достигнутую именно во время этого теста производительность.
Как Китай вернул себе корону без видеокарт
23 июня 2026 года на конференции ISC 2026 в Гамбурге огласили 67-й выпуск Top500. Впервые с 2017 года первое место занял китайский суперкомпьютер. Его зовут LineShine, он разработан совместно с Huawei и стоит в Национальном центре суперкомпьютерных вычислений в Шэньчжэне.
Гига – это 10⁹, экза – 10¹⁸. Разница между ними – в миллиард раз. Условно, LineShine считает быстрее вашего ноутбука в 20–40 миллионов раз. Если ноутбук – это человек, идущий пешком, то LineShine – это свет, огибающий земной шар несколько раз за секунду, пока пешеход делает один шаг. А если бы каждый из 8 миллиардов живущих на Земле человек взял калькулятор и щёлкал кнопки без остановки, всему человечеству понадобилось бы примерно 8–9 лет непрерывного счёта, чтобы сделать то, что LineShine делает за одну секунду.Один флопс – это одна операция с плавающей запятой в секунду, то есть простейшее математическое действие вроде умножения двух чисел. Обычный современный ноутбук выдаёт в районе 50–100 гигафлопс, то есть десятки миллиардов таких операций в секунду – и этого с запасом хватает на игры, монтаж видео и всё остальное.
Но самое интересное тут даже не рекорд, а то, как его добились. В отличие от подавляющего большинства современных суперкомпьютеров, которые строят на видеоускорителях Nvidia или AMD, китайская система обошлась вообще без GPU – использовались только процессоры со встроенными блоками для матричных и векторных вычислений.
Теперь про физические масштабы. Заявленная пиковая мощность машины – 2,736 экзафлопса, а результат теста в 2,198 экзафлопса – это примерно 80% от теоретического максимума (в реальности суперкомпьютер никогда не выжимает из себя все 100%, всегда есть потери на передачу данных между узлами).
Само «тело» компьютера – это около 14 миллионов вычислительных ядер, размещённых в 90 стойках, собранных на процессорах LX2 с 304 ядрами каждый. Для сравнения: обычный игровой процессор в вашем ПК содержит от 6 до 16 ядер.
Аппетит у машины соответствующий: энергопотребление LineShine составляет около 42,2 мегаватта. Чтобы прочувствовать эту цифру – среднему российскому городу с населением 30–40 тысяч человек в сутки нужна примерно такая же электрическая мощность.
При этом эффективность машины (сколько полезных вычислений машина выдаёт на каждую единицу потреблённой энергии) – 52,07 гигафлопса на ватт. Это довольно приличный показатель: инженеры не просто воткнули в суперкомпьютер побольше железа, а выжали максимум из каждого потраченного киловатта.
Кто на втором месте
Прежний лидер, американский El Capitan из Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора, теперь занимает второе место с результатом 1,809 экзафлопса – отставание больше 20%, но и это, на минуточку, космические цифры по любым земным меркам.Что интересно, LineShine не универсальный чемпион по всем фронтам. В тесте HPCG, более показательном для реальных инженерных задач, чем классический Linpack, система тоже взяла первое место, а вот в бенчмарке HPL-MxP, оценивающем ИИ-производительность, уступила как раз-таки американскому El Capitan. То есть быть первым по всем параметрам сразу пока не удаётся никому, и это обнадёживает: значит, гонка ещё далека от финала.
Зачем вообще нужны такие монстры? Медицинские открытия, моделирование климатических систем и ядерных взрывов, прогнозирование поведения человека и виртуальные испытания оружия… От спасения жизней до симуляции апокалипсиса – диапазон применения, прямо скажем, широкий.
А что в России?
Здесь придётся набраться терпения. С российскими суперкомпьютерами ситуация... сложная, если говорить дипломатично.В рейтинге за июнь 2026 лучший результат России – это система «Червоненкис» от «Яндекса», расположенная в Сасово Рязанской области. Она названа в честь Алексея Червоненкиса, советского математика и одного из отцов теории машинного обучения. В мировом рейтинге она заняла 101-е место. Не в первой сотне, но, можно сказать, топчется у порога.
Петафлопс – это на три порядка, то есть в тысячу раз меньше экзафлопса. Проще говоря, если китайский лидер – это условный свет, огибающий Землю за секунду, то «Червоненкис» – это самолёт, летящий с приличной скоростью: быстро, солидно по человеческим меркам, но не сопоставимо с тем, что творится на вершине мирового рейтинга.Характеристики машины остаются прежними ещё с 2021 года, когда её вводили в строй: 199 вычислительных узлов и производительность 21,53 петафлопса, то есть 21,53 квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду. На тот момент «Червоненикс» был на 19 месте в мире и занимал первое место среди суперкомпьютеров не только России, но и Восточной Европы.
Почему же место в общем рейтинге упало со стартовой 19-й позиции до 101-й, хотя сама машина не стала слабее? Остальной мир просто уехал вперёд – каждый месяц появляются новые системы, планка неумолимо растёт, а «Червоненкис» стоит на месте с теми же параметрами уже пятый год.
Есть ли надежда на прорыв? В феврале 2026 стало известно, что Сбербанк готовит новый суперкомпьютер, вложив в проект не менее 500 млрд рублей. Правда, о технической начинке будущей машины пока молчат.
А в целом оценка ситуации звучит отрезвляюще: по словам члена-корреспондента РАН Сергея Абрамова, суперкомпьютерная отрасль России отстаёт от США примерно на 13,5 года и переживает не лучшие времена. Не самая радужная картина, но, как говорится, дорогу осилит идущий – а деньги на новые проекты, судя по всему, находятся.
-
Проверка Вася
2019-11-09 18:26:21
-
Татьяна Зиновьева
2019-09-16 21:25:01
-
Grant Fireburnfirst
2017-09-11 00:34:49
-
The Master
2017-05-10 23:29:47
-
Сергей Даканцалов
2017-03-18 11:56:39
-
Анонимный Котъ
2017-02-24 04:43:44
-
Даня Азимов
2017-01-16 02:43:32
-
Антон Зайченко
2016-11-21 23:37:11
-
Антон Зайченко
2016-11-21 23:35:58
-
Dimych Kosenkov
2016-11-20 13:44:13
-
Стас Меньшов
2016-05-04 10:45:43
-
Никита Карякин
2016-04-07 20:39:20
-
Александр Кот
2016-03-11 03:44:34
-
Пушистый Кит
2016-03-01 21:39:22
-
Webiw
2015-12-29 12:05:35
-
Даниел
2015-12-26 19:44:34
-
Срака Бараняча
2015-11-14 23:50:00
-
Arturka Pie
2015-11-09 16:03:26
-
Георгий Владимирович
2015-11-01 16:00:56
-
антон цветоёбов
2015-10-28 18:12:52
-
Lidiya Kovalenko
2015-10-19 18:35:16
21